在我们的MSc算法交易中，我们为您提供了高频金融中的核心概念和定量方法，以及使用最先进的计算方法进行金融建模的操作技能。
我们使您能够在亚毫秒级的时间范围内了解单个交易的金融市场，并将其应用于交易和风险管理的实时方法的开发。
该课程包括有关订单簿分析，VWAP和TWAP，配对交易，统计套利和市场影响功能等主题的动手项目。您有机会研究使用金融市场模拟器进行压力测试交易策略，并设计电子交易平台。
人工智能与金融
Artificial Intelligence in Finance
专业介绍
在我们的MSc算法交易中，我们为您提供了高频金融中的核心概念和定量方法，以及使用最先进的计算方法进行金融建模的操作技能。
我们使您能够在亚毫秒级的时间范围内了解单个交易的金融市场，并将其应用于交易和风险管理的实时方法的开发。
该课程包括有关订单簿分析，VWAP和TWAP，配对交易，统计套利和市场影响功能等主题的动手项目。您有机会研究使用金融市场模拟器进行压力测试交易策略，并设计电子交易平台。
Program Introduction
On our MSc Algorithmic Trading, we equip you with the core concepts and quantitative methods in high frequency finance, along with the operational skills to use state-of-the-art computational methods for financial modelling.
We enable you to attain an understanding of financial markets at the level of individual trades occurring over sub-millisecond timescales, and apply this to the development of real-time approaches to trading and risk-management.
The course includes hands-on projects on topics such as order book analysis, VWAP & TWAP, pairs trading, statistical arbitrage, and market impact functions. You have the opportunity to study the use of financial market simulators for stress testing trading strategies, and designing electronic trading platforms.
| 所属大学 | 埃塞克斯大学 |
| 关联学科 | 金工金数 |
| 开学时间 | 10月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 23,500 GBP |
| 项目网址 | https://www.essex.ac.uk/courses/pg00605/1/msc-algorithmic-trading |
申请要求
专业领域：计算机工程，计算机游戏，计算机网络，计算机科学，Computing，经济，金融，数学，物理，软件工程先修科目：1门数学科目(如线性代数/微积分/微分方程/数学/概率/统计学/随机过程)+1门编程(如C, C# or C++/编程语言/软件工程/Java or MATLAB/面向对象编程语言/Python/系统编程算法)。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6 |
| 分项要求： | 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 76 |
| 分项要求： | 听力: 17 | 阅读: 18 | 写作: 17 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| CCFEA硕士学位论文 | CCFEA MSc Dissertation |
| 计算金融的大数据 | Big-Data for Computational Finance |
| 金融市场分析导论 | Introduction to Financial Market Analysis |
| 金融和交易中的定量方法 | Quantitative Methods in Finance and Trading |
| 经济学和金融学中的计算模型 | Computational Models in Economics and Finance |
| 金融科技与数字经济的计算市场微观结构 | Computational Market Microstructure for FinTech and the Digital Economy |
| 专业实践和研究方法 | Professional Practice and Research Methodology |