本硕士课程旨在通过介绍适用于广泛研究领域的先进思想和技术，同时强调基本的物理概念，为您在学术界或工业界的研究职业做好准备。
MSc计划是希格斯理论物理中心的核心部分，该中心的创建标志着在CERN发现希格斯玻色子之后，理论物理研究新时代的开始。您将参加该中心的活动，包括每周研讨会，座谈会和来自世界各地的物理学家参加的研讨会，并且您将参与研究级项目，作为论文的一部分。
数学和物理之间的伙伴关系是必不可少的。在理论物理学中，我们尝试构建抽象的构造，以合理化，解释和预测物理现象。要做到这一点，我们需要数学: 物理语言。可以使用数学详细了解物理世界的基础结构; 这是理论物理学家永无止境的魅力之源。
Theoretical Physics
本硕士课程旨在通过介绍适用于广泛研究领域的先进思想和技术，同时强调基本的物理概念，为您在学术界或工业界的研究职业做好准备。
MSc计划是希格斯理论物理中心的核心部分，该中心的创建标志着在CERN发现希格斯玻色子之后，理论物理研究新时代的开始。您将参加该中心的活动，包括每周研讨会，座谈会和来自世界各地的物理学家参加的研讨会，并且您将参与研究级项目，作为论文的一部分。
数学和物理之间的伙伴关系是必不可少的。在理论物理学中，我们尝试构建抽象的构造，以合理化，解释和预测物理现象。要做到这一点，我们需要数学: 物理语言。可以使用数学详细了解物理世界的基础结构; 这是理论物理学家永无止境的魅力之源。
This MSc programme is designed to prepare you for a research career in academia or industry by introducing advanced ideas and techniques that are applicable in a wide range of research areas, while emphasising the underlying physics concepts.
The MSc programme is a core part of the Higgs Centre for Theoretical Physics, which has been created to mark the start of a new era in theoretical physics research, following the discovery of the Higgs boson at CERN. You will take part in the centre’s activities, including weekly seminars, colloquia and workshops involving physicists from around the world, and you will be involved in research-level projects as part of your dissertation.
The partnership between mathematics and physics is an essential one. In theoretical physics we attempt to build abstract constructs that rationalise, explain and predict physical phenomena. To do this we need mathematics: the language of physics. The underlying structure of the physical world can be understood in great detail using mathematics; this is a never-ending source of fascination to theoretical physicists.
| 所属大学 | 爱丁堡大学 |
| 关联学科 | 物理 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 30,500 GBP |
| 项目网址 | https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2024&id=818 |
专业领域：数学或物理学。先修科目：含足够的theoretical-physics科目（经典/拉格朗日动力学，电磁学，量子力学，狭义相对论，统计/热物理）+含一定的数学科目（向量微积分，傅里叶分析，张量，复杂分析）
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
| 总分要求： | 92 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20 |
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Compulsory courses 必修课 | Compulsory courses 必修课 |
| 理论物理学中的问题解决 | Problem Solving in Theoretical Physics |
| 理论物理学的研究技能 | Research Skills for Theoretical Physics |
| 理论/数学物理论文 | Dissertation in Theoretical/Mathematical Physics |
| Optional courses 选修课 | Optional courses 选修课 |
| 粒子和场的对称性 | Symmetries of Particles and Fields |
| 粒子物理学中的规范理论 | Gauge Theories in Particle Physics |
| 高级统计物理学 | Advanced Statistical Physics |
| 广义相对论 | General Relativity |
| 哈密顿动力学 | Hamiltonian Dynamics |
| 量子理论 | Quantum Theory |
| 高级宇宙学 | Advanced Cosmology |
| 计算天体物理学 | Computational Astrophysics |
| 经典电动力学 | Classical Electrodynamics |
| 软凝聚态的几何和物理 | Geometry and Physics of Soft Condensed Matter |
| 电子结构理论 | Electronic Structure Theory |
| 量子场论 | Quantum Field Theory |
| 天体物理学中的辐射过程 | Radiation Processes in Astrophysics |
| 星系演化 | Galaxy Evolution |
| 科学图像分析 | Scientific Image Analysis |
| 气候建模 | Climate Modelling |
| 量子计算简介 | Introduction to Quantum Computing |
| 类别和量子信息学 | Categories and Quantum Informatics |
| 计算流体动力学 (MSc) | Computational Fluid Dynamics (MSc) |
| 粒子与核物理中的探测器 | Detectors in Particle & Nuclear Physics |
| 数据分析和机器学习 | Data Analysis and Machine Learning |
| 统计物理学 | Statistical Physics |
| 生物物理学 | Biological Physics |
| 粒子物理学 | Particle Physics |
| 粒子物理学的当前主题 | Current Topics in Particle Physics |
| 极端环境的物理学 | Physics of Extreme Environments |
| 大气动力学 | Atmospheric Dynamics |
| 数学物理方法 | Methods of Mathematical Physics |
| 量子力学的对称性 | Symmetries of Quantum Mechanics |
| 固态物理学 | Solid State Physics |
| 量子计算项目 | Quantum Computing Project |
| 天体物理学: 星系和宇宙学 | Astrophysics: Galaxies and Cosmology |
| 谎言群介绍 | Introduction to Lie Groups |
| 代数几何 | Algebraic Geometry |
| 功能分析 | Functional Analysis |
| 真实分析 | Real Analysis |
| 非线性薛定谔方程 | Nonlinear Schrodinger Equations |
| 广义相对论的几何 | Geometry of General Relativity |
| 应用动力系统 | Applied Dynamical Systems |
| 数学建模中的多尺度方法 | Multi-scale Methods in Mathematical Modelling |
| 几何和拓扑学中的现代方法 | Modern Methods in Geometry and Topology |
| 非交换代数主题 | Topics in Noncommutative Algebra |
| 环与表示理论中的主题 | Topics in Ring and Representation Theory |
| 代数、几何和拓扑中的相互作用 | Interactions in Algebra, Geometry, and Topology |
| 量子信息 | Quantum Information |
| 变分微积分 | Variational Calculus |
| 数值线性代数及其应用 | Numerical Linear Algebra and Applications |
| 数学物理主题A | Topics in Mathematical Physics A |
| 数学物理主题B | Topics in Mathematical Physics B |
| 微分几何 | Differential Geometry |
| 数学生物学 | Mathematical Biology |
| 交换代数 | Commutative Algebra |
| 分析和概率要点 | Essentials in Analysis and Probability |
| 傅立叶分析 | Fourier Analysis |
| 通用和代数拓扑 | General and Algebraic Topology |
| 通用拓扑 | General Topology |
| 代数拓扑 | Algebraic Topology |
| 群与伽罗瓦理论 | Group and Galois Theory |
| 群论 | Group Theory |
| 伽罗瓦理论 | Galois Theory |
| 线性和傅立叶分析 | Linear and Fourier Analysis |
| 线性分析 | Linear Analysis |
| 分子动力学 | Molecular Dynamics |