生物信息学是一个跨学科领域，为理解生物数据开发方法和软件工具。重点是利用这些学科的各个方面来有效地探索生物学：这毕竟是生物信息学。生物信息学硕士课程的目的是使你具备强大的生物学背景，同时训练你应用和开发用于解释高通量 “全息 “技术产生的大量数据的方法，无论是蛋白质还是核酸。
生物信息学
Bioinformatics
专业介绍
生物信息学是一个跨学科领域，为理解生物数据开发方法和软件工具。重点是利用这些学科的各个方面来有效地探索生物学：这毕竟是生物信息学。生物信息学硕士课程的目的是使你具备强大的生物学背景，同时训练你应用和开发用于解释高通量 "全息 "技术产生的大量数据的方法，无论是蛋白质还是核酸。
Program Introduction
Bioinformatics is an interdisciplinary field that develops methods and software tools for understanding biological data.The emphasis is on leveraging aspects of these disciplines to efficiently explore biology: it is BIO-informatics after all.The aim of the Bioinformatics MSc is to equip you with a strong
background in biology, at the same time training you in the application
and development of methods used to interpret the vast amounts of data
generated by high-throughput 'omics' technologies, be they proteins or
nucleic acids.
| 所属大学 | 爱丁堡大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 43,300 GBP |
| 项目网址 | https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2024&id=2 |
申请要求
专业领域：生物科学相关专业。 先修科目：分子生物，生物化学，生物+计算机+数学科目
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 7 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 100 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Compulsory couses 必修课 | Compulsory couses 必修课 |
| 生物信息学编程和系统管理 | Bioinformatics Programming and System Management |
| 统计和数据分析 | Statistics and Data Analysis |
| 研究建议 (生物信息学) | Research Proposal (Bioinformatics) |
| 硕士学位论文 (生物信息学) | MSc Dissertation (Bioinformatics) |
| Optional courses 选修课 | Optional courses 选修课 |
| 应用机器学习 | Bioinformatics |
| 定量药物结合 | Applied Machine Learning |
| 生物细胞中的信息处理R | Quantitating drug binding |
| 使用R进行数据科学 | Information Processing in Biological Cells R |
| 生物数据库 | Using R for Data Science |
| 药物发现的网站和数据库设计简介 | Biological Databases |
| 下一代基因组学 | Introduction to web site and database design for drug discovery |
| 元基因组学 | Next Generation Genomics |
| 技术创业和商业化 | Metagenomics |
| 软件开发Python | Technology Entrepreneurship and Commercialisation |
| Python中的机器学习 | Software Development Python |
| 功能基因组技术 | Machine Learning in Python |
| 生物信息学算法 | Functional Genomic Technologies |
| 实用系统生物学 | Bioinformatics Algorithms |
| 比较和进化基因组学 | Practical Systems Biology |
| 生物结构和药物功能 | Comparative and Evolutionary Genomics |
| 生物结构与药物功能 | Biological Structure and Drug Function |