你将发展分析和技术技能，使用数据科学来指导战略决策。探索数据挖掘、机器学习和数据可视化，并发展有效地向关键利益相关者传达数据见解的技能。
数据科学
Master of Data Science
专业介绍
你将发展分析和技术技能，使用数据科学来指导战略决策。探索数据挖掘、机器学习和数据可视化，并发展有效地向关键利益相关者传达数据见解的技能。
Program Introduction
You will develop the analytical and technical skills to use data science
to guide strategic decision making. Explore data mining, machine
learning and data visualisation, and develop the skills to communicate
data insights to key stakeholders effectively.
| 所属大学 | 悉尼大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 2月,8月 |
| 学制 | 1.5 年 |
| 学费 | 55,100 AUD |
| 申请费 | 150 |
| 项目网址 | https://www.sydney.edu.au/courses/courses/pc/master-of-data-science.html |
申请要求
专业领域：strong数学或quantitative背景的专业如计算机科学，数据科学，数学，统计学，工程，物理，经济，或金融。先修科目：计算机编程+统计学。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 85 |
| 分项要求： | 听力: 17 | 阅读: 17 | 写作: 19 | 口语: 17 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心课程 | Core courses |
| 可视化分析 | Visual Analytics |
| 数据科学原理 | Principles of Data Science |
| 计算统计方法 | Computational Statistical Methods |
| IT专业实践 | Professional Practice in IT |
| 了解IT创新 | Understanding IT Innovations |
| 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 大规模网络 | Large Scale Networks |
| 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data mining |
| 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 深度学习 | Deep Learning |
| 高级数据模型 | Advanced Data Models |
| 数据工程 | Data Engineering |
| 云计算 | Cloud Computing |
| 多媒体检索 | Multimedia Retrieval |
| 数据分析和商业智能 | Data Analytics and Business Intelligence |
| 统计学习和数据挖掘 | Statistical Learning and Data Mining |
| 预测分析 | Predictive Analytics |
| 编程简介 | Introduction to Programming |
| 系统编程 | Systems Programming |
| 系统分析和建模 | System Analysis and Modelling |
| 数据库管理系统 | Database Management Systems |
| 网络和分布式系统的设计 | Design of Networks and Distributed Systems |
| IT中的项目管理 | Project Management in IT |
| 统计导论 | Introduction to Statistics |
| 可选课程 | Optional courses |
| 普适计算 | Pervasive Computing |
| 移动计算 | Mobile Computing |
| Web应用程序开发 | Web Application Development |
| 企业级软件体系结构 | Enterprise Scale Software Architecture |
| 先进的网络技术 | Advanced Network Technologies |
| 多媒体检索 | Multimedia Retrieval |
| 并行和分布式计算 | Parallel and Distributed Computing |
| 可用性工程 | Usability Engineering |
| 复杂系统简介 | Introduction to Complex Systems |
| 社会科学中的数据分析 | Data Analysis in the Social Sciences |
| 物联网无线传感和网络 | IoT Wireless Sensing and Networking |
| 软件定义网络 | Software Defined Networks |
| 软件质量工程 | Software Quality Engineering |
| 环境足迹与IO分析 | Environmental Footprints and IO Analysis |
| 顶点 | Capstone |
| 数据科学顶点项目 | Data Science Capstone Project |
| 数据科学顶点A | Data Science Capstone A |
| 数据科学顶点B | Data Science Capstone B |
| 数据科学顶点项目-个人 | Data Science Capstone Project - Individual |