数据科学家是信息时代的需求，大数据是不断变化和不断挑战的。数据科学从数据资产中提取价值，帮助我们了解过去，更好地管理现在，并有效地规划未来。它在推动工业、商业、治理和研究方面发挥着关键作用，因此，精通这一领域的毕业生非常抢手。
数据科学
Master of Data Science
专业介绍
数据科学家是信息时代的需求，大数据是不断变化和不断挑战的。数据科学从数据资产中提取价值，帮助我们了解过去，更好地管理现在，并有效地规划未来。它在推动工业、商业、治理和研究方面发挥着关键作用，因此，精通这一领域的毕业生非常抢手。
Program Introduction
Data Scientists are in demand in the information age, where big data is
ever changing and ever challenging. Data Science extracts value from
data assets, helping us understand the past, better manage the present,
and effectively plan for the future. It plays a critical role in
advancing industry, commerce, governance and research so graduates
skilled in this area are highly sought after.
| 所属大学 | 莫纳什大学 |
| 关联学科 | 管理 |
| 开学时间 | 2月,7月 |
| 学制 | 1.5,2 年 |
| 学费 | 53,900 AUD |
| 申请费 | 100 |
| 项目网址 | https://www.monash.edu/study/courses/find-a-course/2023/data-science-c6004?international=true |
申请要求
2年学制 专业领域：非IT/计算机的其他任何专业。1.5年学制专业领域：相关专业【如IT，商业，工程及科学】+均分60。先修科目：python 编程+数据库+算法+计算机体系结构+操作系统和网络+数学【包括微积分、线性代数和概率与统计】。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 79 |
| 分项要求： | 听力: 12 | 阅读: 13 | 写作: 21 | 口语: 18 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 必修课程 | Compulsory courses |
| 数据库简介 | Introduction to databases |
| Python中的算法和编程基础 | Algorithms and programming foundations in Python |
| 计算机体系结构和网络简介 | Introduction to computer architecture and networks |
| 数据科学的数学基础 | Mathematical foundations for data science |
| 项目管理 | Project management |
| IT研究方法 | IT research methods |
| 数据科学导论 | Introduction to data science |
| 数据探索和可视化 | Data exploration and visualisation |
| 数据争吵 | Data wrangling |
| 统计数据建模 | Statistical data modelling |
| 大数据的数据处理 | Data processing for big data |