皇家霍洛威大学计算机金融学硕士专业由计算机科学系和经济学系共同创办,为期一年,专注于现代定量金融学及金融模型的计算方法,教授学生与计算机金融相关的专业知识和技能,为他们日后工作打下坚实的专业基础。
这是一个有吸引力、实用的研究领域、适合想要学习资产结构、产品定价和风险管理等专业知识和技能的学生。
皇家霍洛威大学计算机金融学硕士专业的毕业生就业路径很宽泛,该专业的毕业生大多从事:金融分析师,会计师,银行家,记者和业务分析师。我们的毕业生目前正在像埃森哲,TNS,苏格兰皇家银行,德勤和贝克和麦肯齐等的公司和组织工作。
计算金融
Computational Finance
专业介绍
皇家霍洛威大学计算机金融学硕士专业由计算机科学系和经济学系共同创办,为期一年,专注于现代定量金融学及金融模型的计算方法,教授学生与计算机金融相关的专业知识和技能,为他们日后工作打下坚实的专业基础。
这是一个有吸引力、实用的研究领域、适合想要学习资产结构、产品定价和风险管理等专业知识和技能的学生。
皇家霍洛威大学计算机金融学硕士专业的毕业生就业路径很宽泛,该专业的毕业生大多从事:金融分析师,会计师,银行家,记者和业务分析师。我们的毕业生目前正在像埃森哲,TNS,苏格兰皇家银行,德勤和贝克和麦肯齐等的公司和组织工作。
Program Introduction
You will be taught by world-leading academics. Research in Machine Learning at Royal Holloway started in the 1990’s, at which time Vladimir Vapnik and Alexey Chervonenkis (the inventors of Support Vector Machines) were both professors here. We have developed both fundamental theory and practical algorithms that have fed into the analytics methods and techniques that are in use today. Current researchers include Alexander Gammerman and Vladimir Vovk – the inventors of conformal predictors theory, a radically new method of estimating the accuracy of each prediction as it is made – and Chris Watkins, originator of reinforcement learning who developed ‘Q-learning’, a work that is fundamental to planning and control.
By electing to spend a year in business you will also be able to integrate theory and practice and gain real business experience. In the past, our students have secured placements in blue-chip companies such as Centrica, Data Reply, Disney, IMS Health, Rolls Royce, Shell, Sociéte Générale, VMWare and UBS, among others.
所属大学 | 伦敦大学皇家霍洛威学院 |
关联学科 | 金工金数 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 26,100 GBP |
项目网址 | https://www.royalholloway.ac.uk/studying-here/postgraduate/computer-science/computational-finance/ |
申请要求
专业领域:计算机工程,Computing,计算机科学,软件工程,或其他含strong数学,物理内容的专业。不接受土木工程,机械工程,材料工程,及生物医学工程专业。
语言要求
IELTS
总分要求: | 6.5 |
分项要求: | 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5 |
TOEFL
总分要求: | 88 |
分项要求: | 听力: 17 | 阅读: 18 | 写作: 17 | 口语: 20 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
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数据分析 | Data Analysis |
用数据计算 | Computation with Data |
金融基础 | Foundations of Finance |
投资和投资组合管理 | Investment and Portfolio Management |
高级计算和人工智能中的伦理学 | Ethics in Advanced Computing and Artificial Intelligence |
个人项目 | Individual Project |
机器学习 | Machine Learning |
用数据计算 | Computation with Data |
计算财务软件验证的方法 | Methods of Computational FinanceSoftware Verification |
高级数据通信 | Advanced Data Communications |
数字音频和应用 | Digital Audio and Applications |
智能代理和多代理系统 | Intelligent Agents and Multi-Agent Systems |
语义网 | Semantic Web |
互联网和网络技术 | Internet and Web Technologies |
在线机器学习 | Online Machine Learning |
大规模数据存储和处理 | Large-scale Data Storage and Processing |
面向服务的计算技术与管理 | Service-oriented Computing Technology and Management |
商业智能 | Business Intelligence |
商业智能系统、基础设施和技术 | Business Intelligence Systems, Infrastructures and Technologies |
计算优化 | Computational Optimisation |
生物信息学方法 | Methods of Bioinformatics |
企业财务的可视化和探索性分析 | Visualisation and Exploratory AnalysisCorporate Finance |
宏观与金融计量经济学 | Macro and financial econometrics |
固定 | Fixed |
收入证券和衍生品 | Income Securities and Derivatives |