量化金融

定量金融硕士课程的开发是为了满足对具有市场意识的毕业生的需求,他们能够证明对金融工具、产品和软件中使用的数学模型的理解。该课程是斯特拉斯克莱德商学院和理学院之间的一个创新的跨院系联盟。它是为那些对数学、统计学和计算机有强烈兴趣,但在本科阶段没有详细学习过这些课题的人设计的。该课程允许具有不同学位背景的学生学习进入金融行业的必要技能。该课程将为你在金融工程和风险管理方面的职业发展做好准备,从而担任对冲基金经理或金融分析师。

Quantitative Finance

专业介绍

定量金融硕士课程的开发是为了满足对具有市场意识的毕业生的需求,他们能够证明对金融工具、产品和软件中使用的数学模型的理解。该课程是斯特拉斯克莱德商学院和理学院之间的一个创新的跨院系联盟。它是为那些对数学、统计学和计算机有强烈兴趣,但在本科阶段没有详细学习过这些课题的人设计的。该课程允许具有不同学位背景的学生学习进入金融行业的必要技能。该课程将为你在金融工程和风险管理方面的职业发展做好准备,从而担任对冲基金经理或金融分析师。

Program Introduction

The MSc in Quantitative Finance has been developed to address the demand for market-aware graduates who can demonstrate an understanding of mathematical models used in financial tools, products and software.The course is an innovative cross-faculty alliance between Strathclyde Business School and the Faculty of Science. It's been designed for those with a strong aptitude for mathematics, statistics and computing who haven't studied these topics in detail in their undergraduate degree. The course allows students with different degree backgrounds to learn the necessary skills to move into the financial industry.The programme will prepare you for a career in financial engineering and risk management leading to roles as a hedge fund manager or financial analyst.

所属大学 思克莱德大学
关联学科 金工金数
开学时间 9月
学制 1 年
学费 30,400 GBP
项目网址 https://www.strath.ac.uk/courses/postgraduatetaught/quantitativefinance/

申请要求

专业领域:1 工程类专业。2 科学类专业如物理,计算机科学。3 商业类专业如会计,商业研究,经济。4 数学或统计学类专业可个案评估。先修科目:微积分+线性代数+微分方程+概率+统计。

语言要求

IELTS

总分要求: 6
分项要求: 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5

TOEFL

总分要求: 73
分项要求: 听力: 17 | 阅读: 18 | 写作: 18 | 口语: 20

课程设置

中文课程名 英文课程名
必修课 Compulsory classes
数学与统计金融基础 Foundations of Mathematical & Statistical Finance
金融原理 Principles of Finance
国际金融市场与银行业 International Financial Markets & Banking
大数据技术 Big Data Technologies
研究项目 Research Project
选修课 Elective classes
行为金融学 Behavioural Finance
安全性分析 Security Analysis
投资组合理论与管理 Portfolio Theory & Management
衍生品和资金管理 Derivatives & Treasury Management
数据库和网络系统开发 Database & Web Systems Development
用于数据分析的机器学习 Machine Learning for Data Analytics
金融的进化计算 Evolutionary Computation for Finance
金融随机过程 Financial Stochastic Processes
金融计量经济学 Financial Econometrics
金融网络 Networks in Finance
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